Manuel Chao Blog

Una de las dudas más frecuentes que surgen en el momento de definir un plan de medición para cualquier actividad que se realice bajo la figura del eCommerce, consiste en decidir entre la contratación de un AdServer o la implementacion de Google Analytics.

La decición suele siempre decantarse por Google Analytics, dado que es una herramienta gratuita y que ofrece múltiples posibilidades de medición, tanto del tráfico web, como de la actividad que realizan los usuarios dentro del site. Y es precísamente ahí en donde radica la diferencia entre Analytics y cualquier Adserver.

Una herramienta de analítica web mide el tráfico que recibe un sitio web y establece patrones de comportamientos de los usuarios dentro del mismo, pudiéndose establecer objetivos (acciones que realiza el usuario dentro del site, practicamente, conversiones) y pudiendo llegar a calcular el revenue de un determinado segmento del tráfico.

Sin embargo, la medición que se realiza es una medición “a granel”, sin específicar exactamente el punto de origen concreto de una determinada acción realizada por un usuario x. Dicho nivel de especificidad únicamente puede conseguirse con el uso de un AdServer y únicamente para las campañas de publicidad.

Un AdServer permite identificar la conversión desde el momento del impacto al usuario (impresión), por tipo de pieza y soporte en el que se sirve; esto nos permite calcular la rentabilidad de cada anuncio y de cada soporte utilizado en una campaña específicamente, pudiendo optimizar la misma en función de invertir más dinero en lo que funciona mejor y en tiempo real, sin necesidad a esperar a la finalización de la misma.

En resumen; mientras Google Analytics (así como toda herramienta de medición del tráfico web), nos indica de dónde proviene la totalidad del tráfico, desde un punto de vista general, pudiendo llegar a segmentarlo, por ejemplo, por tráfico natural o de pago, así como identificando los dominios de origen del mismo, un AdServer permite, en específico, poder llevar a cabo un seguimiento detallado del funcionamiento de los anuncios de una campaña de publicidad online, haciendo posible la optimización de la misma en base a volúmenes de ventas, el coste de las mismas, o inclusive hasta por el propio cálculo del retorno de la inversión (pero exclusivamente de las campañas de publicidad, no del tráfico total de la web proveniente de internet).